去年开始，迎来了全新的时代，根据一年的市场情报收集以及国外论坛的讨论，现将一些值得玩味的信息总结如下：
固定摄像头的失宠
如果说大数据的时代到来，摄像头作为城市重要传感器，在及时获取大量的视频图像数据有着先天的优势，但随着移动互联网以及物联网技术的发展，这种前端采集的功能已经开始逐步迁移到更多公共设施或者移动设备(手机、行车记录仪)等身上。
milestone systems首席技术官bjorn skou eilertsen认为：“视频在过去两年中创造了全球90%的数据，但是这些数据中，逐年上增的是手机、可携带式设备、无人机等采集的数据，因此我相信在不到五年内，超过50%的视频管理系统中的数据来源，将不会是固定的摄像机。”
如果联系起“速7”中的电影片段，“天眼”与我们现实的视频监控系统的差别之一也正是在于此。深圳云天励飞技术有限公司产品与方案部方案总监陈丹提出：“当前采集设备的覆盖及安装数量与电影仍然有一段距离，影片中所有带有摄像头的设备都可以充当采集端，这在我们现实中是有差异的，这是现在与未来的一段时间内，都没法实现如此多的设备统一调度使用。”
那么未来随着硬件分析能力的加速以及物联网的发展，未来固定摄像头的局限性必然会被打破，虽然这个时间段我们仍然无法准确的判断，但固定摄像头的失宠是必然的趋势。
聚合、自动化能力增强
以前我们看摄像头或者可以将其视为一个固定的传感器，是非常常规化的的物品。但随着网络化的发展，全球共有14亿只摄像头正在工作，它们之间有的存在着各种相互融合、贯通的逻辑关系，而这一切便是聚合。
聚合下的系统，便要面对pb级的视频信息，如何实现对如此庞大及复杂的数据操作，仅仅依靠人力是无法的，更加自动化的能力或者称为智能的概念便会被提出，而人工智能更被视为引发视频监控行业质变的关键所在。
通过神经网络算法，摄像头已经可以初步实现人的行为预测，打破了技术的枷锁，视频行业从事后逐步走向事前。
清华大学微电子学研究所副所长王志华教授在接受媒体采访时提出：“但不管是安防还是互联网传递领域，只要你是可知的应用，那你就老老实实的说你在做应用、在做图像解析，而不要吆喝着所谓的‘人工智能’。”如果从严谨的科学态度去给当前的“安防 ai”定位，笔者仍为自动化能力的提升会是一个看上去没有那么火，但却十分吻合的字眼。
无所不能的巨无霸时代要结束？
这是一个有趣的话题，可能在这里谈并不太适合，但从技术的角度而言，这确实不会发生。无论是华为还是戴尔也好，这些在ict行业沉浸多年的“老司机”，他们更多强调的是开放以及合作，在安防业内，也有宇视及科达等在这些字眼上下足功夫。
在技术变革的阶段，尤其是打破了传统行业的壁垒，各种未知的挑战及技术难题，将迫使企业走向合作。milestone systems首席技术官bjorn skou eilertsen表示：“在我看来，一家公司尝试和做所有事情的日子已经结束了。我们都需要集体前进，行业自动化以及聚合的趋势会让单打独斗变成寸步难行。”
最后随便举个例子，当前华为安防本着上不做应用，下不碰数据在塑造全新的生态合作，而宇视科技也正在今年提出威尼斯5994的解决方案赋能工程(uniview solution enabling engineering)，他们不约而同的在做好一件事——设备及威尼斯5994的解决方案供应商，与人合作，与人分享，重塑行业价值。其他的厂商也有很多，这里不列举了。
或许在这个追逐利益的时代，这些行为看上去很笨拙，但行业需要疯狂的“傻子”，去感染更多的人，才能形成更包容及健康生态环境。
